SAS2PYTHON - Spalten & Zeilen löschen


Posted on 3 January 2023 at 09:00 by Stefan Weingaertner

In der Episode 39 unseres heutigen Blog-Beitrags zeigen wir, wie man in SAS/BASE und in Pandas Zeilen und Spalten löschen kann.


Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.

Input: Unsere Input-Tabelle besitzt 6 Datensätze und besteht aus den Spalten "Sepal_Length", "Sepal_Width", "Petal_Length", "Petal_Width" und "Class".


                                            
Sepal_Length  Sepal_Width  Petal_Length  Petal_Width           Class
         5.1          3.5           1.4          0.2     Iris-setosa
         4.9          3.0           1.4          0.2     Iris-setosa
         4.7          3.2           1.3          0.2     Iris-setosa
         4.6          3.1           1.5          0.2     Iris-setosa
         5.0          3.6           1.4          0.2     Iris-setosa
         6.7          3.0           5.2          2.3  Iris-virginica


Output: Die Ergebnis-Tabelle besteht aus den Spalten "Sepal_Length", "Sepal_Width" und "Class", d.h. die Spalten "Petal_Length" und "Petal_Width" werden gelöscht. Zeilen mit der Ausprägung "Iris-virginica" in der Spalte "Class" werden ebenfalls gelöscht.

Da manche Operationen in SAS und Python unterschiedlich ausgeführt werden, generieren die beiden Programmiersprachen auch leicht unterschiedliche Ausgabe-Formate. Wir haben daher die Outputs mit dem dazugehörigen Code für SAS und Python separat aufgeführt.



SAS-Code: Die Löschung der Spalten "Petal_Length" und "Petal_Width" sowie der Zeilen mit der Ausprägung "Iris-virginica" in der Spalte "Class" würde man in SAS wie folgt umsetzen.


                      
data df;
   set df (drop = Petal_Length Petal_Width);
   if Class = "Iris-virginica" then delete;
run;


SAS-Output: Das Ergebnis sieht in SAS wie folgt aus.


                                                                                        
Obs    Sepal_Length  Sepal_Width          Class
  1             5.1          3.5    Iris-setosa
  2             4.9          3.0    Iris-setosa
  3             4.7          3.2    Iris-setosa
  4             4.6          3.1    Iris-setosa
  5             5.0          3.6    Iris-setosa



Python-Code: In Python würde man die Löschung der Spalten "Petal_Length" und "Petal_Width" sowie der Zeilen mit der Ausprägung "Iris-virginica" in der Spalte "Class" wie folgt umsetzen.


                      
import pandas as pd

df = df[~(df['Class'] == "Iris-virginica")].drop(['Petal_Length', 'Petal_Width'], axis = 1)


Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus.


                                                                                        
     Sepal_Length  Sepal_Width          Class
0             5.1          3.5    Iris-setosa
1             4.9          3.0    Iris-setosa
2             4.7          3.2    Iris-setosa
3             4.6          3.1    Iris-setosa
4             5.0          3.6    Iris-setosa



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