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SAS2PYTHON - Spalten umbenennen
Posted on 12 December 2022 at 09:30 by Stefan Weingaertner
In der Episode 36 unseres heutigen Blog-Beitrags zeigen wir, wie man in SAS/BASE und Pandas Spaltennamen umbenennen kann.
Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.
Input: Unsere Input-Tabelle besitzt 6 Datensätze und besteht aus den Spalten "S_Length", "S_Width", "P_Length", "P_Width" und "Class".
S_Length S_Width P_Length P_Width Class
5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa
4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa
4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa
4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa
5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa
6.7 3.0 5.2 2.3 Iris-virginica
Output: In den nachfolgenden Statements wollen wir die Spaltennamen wie folgt ändern:
- "S_Length" -> "Sepal_Length"
- "S_Width" -> "Sepal_Width"
- "P_Length" -> "Petal_Length"
- "P_Length" -> "Petal_Width"
Da manche Operationen in SAS und Python unterschiedlich ausgeführt werden, generieren die beiden Programmiersprachen auch leicht unterschiedliche Ausgabe-Formate. Wir haben daher die Outputs mit dem dazugehörigen Code für SAS und Python separat aufgeführt.
SAS-Code: Die Umbenennung der Spalten würden man in SAS/BASE wie folgt umsetzen:
data df;
set df;
rename S_Length = Sepal_Length
S_Width = Sepal_Width
P_Length = Petal_Length
P_Width = Petal_Width;
run;
SAS-Output: Das Ergebnis sieht in SAS wie folgt aus, insgesamt wurden vier Spalten umbenannt.
Obs Sepal_Length Sepal_Width Petal_Length Petal_Width Class
1 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa
6 6.7 3.0 5.2 2.3 Iris-virginica
Python-Code: In Python würde man die Umbenennung der Spalten für ein Pandas Dataframe "df" mit der folgenden Syntax umsetzen.
import pandas as pd
df.rename(columns = {'S_Length':'Sepal_Length', 'S_Width':'Sepal_Width', 'P_Length':'Petal_Length', 'P_Width':'Petal_Width'}, inplace = True)
Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus, insgesamt wurden vier Spalten umbenannt.
Sepal_Length Sepal_Width Petal_Length Petal_Width Class
0 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa
1 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa
2 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa
3 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa
4 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa
5 6.7 3.0 5.2 2.3 Iris-virginica
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