SAS2PYTHON - Merge von Spalten


Posted on 7 November 2022 at 15:00 by Stefan Weingaertner

In der Episode 31 unseres heutigen Blog-Beitrags zeigen wir, wie man in SAS/BASE und in Pandas Spalten unterschiedlicher Datentypen mergen kann und das Ergebnis jeweils in Form einer neuen Spalte abspeichert.


Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.

Input: Unsere Input-Tabelle besitzt 6 Datensätze und besteht aus den Spalten "Vorname", "Geschlecht" und "Groesse".


                      
   Vorname Geschlecht  Groesse
     Peter       Mann      179
      Paul       Mann      178
      Mary       Frau      159
   Chrissy       Frau      172
    Thomas       Mann      192
     Heike       Frau      165


Da manche Operationen in SAS und Python unterschiedlich ausgeführt werden, generieren die beiden Programmiersprachen auch leicht unterschiedliche Ausgabe-Formate. Wir haben daher die Outputs mit dem dazugehörigen Code für SAS und Python separat aufgeführt.



SAS-Code: Das Mergen der Spalten Vorname Datentyp String) und Groesse (Datentyp Integer) würde man für ein SAS Dataset "df" wie folgt umsetzen.


                      
data df;   
  set df;
    Vorname_Groesse = CATX("-", Vorname, put(Groesse,3.));
run;


SAS-Output: Das Ergebnis sieht in SAS wie folgt aus, dem SAS Data Set wird eine neue Spalte hinzugefügt.


                      
Obs   Vorname Geschlecht  Groesse Vorname_Groesse
  0     Peter       Mann      179       Peter-179
  1      Paul       Mann      178        Paul-178
  2      Mary       Frau      159        Mary-159
  3   Chrissy       Frau      172     Chrissy-172
  4    Thomas       Mann      192      Thomas-192
  5     Heike       Frau      165       Heike-165



Python-Code: In Python würde man das Mergen von Spalten für ein Pandas Dataframe "df" mit der folgenden Syntax umsetzen.


                      
import pandas as pd

df['Vorname_Groesse'] = df.Vorname + "-" + df.Groesse.map(str)


Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus, dem Pandas Dataframe wird eine neue Spalte hinzugefügt.


                      
   Vorname Geschlecht  Groesse Vorname_Groesse
0    Peter       Mann      179       Peter-179
1     Paul       Mann      178        Paul-178
2     Mary       Frau      159        Mary-159
3  Chrissy       Frau      172     Chrissy-172
4   Thomas       Mann      192      Thomas-192
5    Heike       Frau      165       Heike-165



Wenn Sie die nächste Episode nicht abwarten möchten, können Sie auch gerne unser umfangreiches Training Python für SAS Professionals buchen.

Informationen zu den nächsten Kursterminen und zu unserem gesamten Trainingsangebot finden Sie hier.