SAS2PYTHON - Spalten & Zeilen beibehalten


Posted on 27 December 2022 at 18:00 by Stefan Weingaertner

In der Episode 38 unseres heutigen Blog-Beitrags zeigen wir, wie man in SAS/BASE und in Pandas Spalten und Zeilen auswählen kann.



Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.

Input: Unsere Input-Tabelle besitzt 6 Datensätze und besteht aus den Spalten "Sepal_Length", "Sepal_Width", "Petal_Length", "Petal_Width" und "Class".


                      
Sepal_Length  Sepal_Width  Petal_Length  Petal_Width           Class
         5.1          3.5           1.4          0.2     Iris-setosa
         4.9          3.0           1.4          0.2     Iris-setosa
         4.7          3.2           1.3          0.2     Iris-setosa
         4.6          3.1           1.5          0.2     Iris-setosa
         5.0          3.6           1.4          0.2     Iris-setosa
         6.7          3.0           5.2          2.3  Iris-virginica
                    


Output: Die Ergebnis-Tabelle besteht aus den Spalten "Sepal_Length", "Sepal_Width" und "Class". Es werden nur Zeilen beibehalten, welche die Ausprägung "Iris-setosa" in der Spalte "Class" besitzen.

Da manche Operationen in SAS und Python unterschiedlich ausgeführt werden, generieren die beiden Programmiersprachen auch leicht unterschiedliche Ausgabe-Formate. Wir haben daher die Outputs mit dem dazugehörigen Code für SAS und Python separat aufgeführt.




SAS-Code: Die Auswahl der Spalten "Sepal_Length", "Sepal_Width" und "Class" sowie der gewünschten Zeilen würde man in SAS wie folgt umsetzen.


                      
data df;
   set df (keep = Sepal_Length Sepal_Width Class);
   if Class = "Iris-setosa" then output;
run;
                    


SAS-Output: Das Ergebnis sieht in SAS wie folgt aus.


                                                                  
Obs    Sepal_Length  Sepal_Width          Class
  1             5.1          3.5    Iris-setosa
  2             4.9          3.0    Iris-setosa
  3             4.7          3.2    Iris-setosa
  4             4.6          3.1    Iris-setosa
  5             5.0          3.6    Iris-setosa
                    




Python-Code: In Python würde man die Auswahl der Spalten "Sepal_Length", "Sepal_Width" und "Class" sowie der gewünschten Zeilen wie folgt umsetzen.


                      
import pandas as pd

df = df[df['Class'] == "Iris-setosa"][['Sepal_Length','Sepal_Width','Class']]
                    


Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus.


                                                                  
     Sepal_Length  Sepal_Width          Class
0             5.1          3.5    Iris-setosa
1             4.9          3.0    Iris-setosa
2             4.7          3.2    Iris-setosa
3             4.6          3.1    Iris-setosa
4             5.0          3.6    Iris-setosa
                    




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