SAS2PYTHON - Absolutwerte & Logarithmieren


Posted on 7 April 2022 at 15:00 by Stefan Weingaertner

In der Episode 3 unseres heutigen Blog-Beitrags zeigen wir, wie man in SAS/BASE und in Pandas den Absolutwert einer Spalte herausfindet bzw. diese logarithmiert und das Ergebnis jeweils in Form einer neuen Spalte abspeichert.



Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.

Input: Unsere Input-Tabelle besitzt 5 Datensätze und besteht aus den Spalten "a" und "b".


                       
   a     b
  52  0.34
 -78  0.00
  17 -1.34
   0  2.14
  -8 -0.88
                    


Output: Wir fügen der Tabelle durch die Anwendung der mathematischen Funktionen insgesamt zwei neue Spalten hinzu:

  • Spalte "abs" durch das ermitteln des Absolutwertes der Spalte "a".
  • Spalte "log" durch das logarithmieren der Spalten "a".

Da manche Operationen in SAS und Python unterschiedlich ausgeführt werden, generieren die beiden Programmiersprachen auch leicht unterschiedlichen Ausgabe-Formate. Wir haben daher die Outputs mit dem dazugehörigen Code für SAS und Python separat aufgeführt.




SAS-Code: Den Absolutwert berechnen bzw. die Spalte "a" zu logarithmieren würde man für ein SAS Dataset "df" wie folgt umsetzen.


                      
data df;
   set df;
   abs = abs(a);
   log = log(a);
run;
                    


SAS-Output: Das Ergebnis sieht in SAS wie folgt aus, dem SAS Data Set werden zwei neue Spalten hinzugefügt.


                      
Obs   a     b     abs         log
  1  52  0.34      52     3.95124
  2 -78  0.00      78           .
  3  17 -1.34      17     2.83321
  4   0  2.14       0           .
  5  -8 -0.88       8           .
                    




Python-Code: In Python würde man das Berechnen des Absolutwertes bzw. das Logarithmieren der Spalte "a" für ein Pandas Dataframe "df" mit der folgenden Syntax umsetzen.


                      
import pandas as pd
import numpy as np

df['abs'] = df['a'].abs()
df['log'] = np.log(df['a'])
                    


Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus, dem Pandas Dataframe werden zwei neue Spalten hinzugefügt.


                      
      a     b     abs          log
  1  52  0.34      52     3.951244
  2 -78  0.00      78          NaN
  3  17 -1.34      17     2.833213
  4   0  2.14       0         -inf
  5  -8 -0.88       8          NaN
                    




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