SAS2PYTHON - IF-Anweisungen


Posted on 22 November 2022 at 15:12 by Stefan Weingaertner

In der Episode 33 unseres heutigen Blog-Beitrags zeigen wir, wie man in SAS/BASE und in Pandas IF-Anweisungen anwenden kann und das Ergebnis jeweils in Form einer neuen Spalte abspeichert.


Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.

Input: Unsere Input-Tabelle besitzt 6 Datensätze und besteht aus den Spalten "Name", "Department" und "Salary".


                                           
                  Name  Department  Salary  
          Vincent Vega       Sales    5400
     Marsellus Wallace   Marketing    3200   
        Butch Coolidge          HR    3100
           Honey Bunny          IT    6000
  Esmeralda Villalobos  Purchasing    1700
       Jules Winnfield     Finance    2500

Da manche Operationen in SAS und Python unterschiedlich ausgeführt werden, generieren die beiden Programmiersprachen auch leicht unterschiedliche Ausgabe-Formate. Wir haben daher die Outputs mit dem dazugehörigen Code für SAS und Python separat aufgeführt.



SAS-Code: Die IF-Anweisung würde man für ein SAS Dataset "df" wie folgt umsetzen.


                      
data df;
   set df;
    if Salary > 5000 then Hierarchie = 'Team-Lead';
    else Hierarchie = 'Team-Member';
run;


SAS-Output: Das Ergebnis sieht in SAS wie folgt aus, dem SAS Data Set wird eine neue Spalte hinzugefügt.


                      
Obs                 Name  Department  Salary   Hierarchie
  1         Vincent Vega       Sales    5400    Team-Lead
  2    Marsellus Wallace   Marketing    3200  Team-Member
  3       Butch Coolidge          HR    3100  Team-Member
  4          Honey Bunny          IT    6000    Team-Lead
  5 Esmeralda Villalobos  Purchasing    1700  Team-Member
  6      Jules Winnfield     Finance    2500  Team-Member



Python-Code: In Python würde man die IF-Anweisung für ein Pandas Dataframe "df" mit der folgenden Syntax umsetzen.


                      
import pandas as pd
import numpy as np

df['Hierarchie'] = np.where(df['Salary'] > 5000, 'Team-Lead', 'Team-Member')


Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus, dem Pandas Dataframe wird eine neue Spalte hinzugefügt.


                      
                 Name  Department  Salary   Hierarchie
0         Vincent Vega       Sales    5400    Team-Lead
1    Marsellus Wallace   Marketing    3200  Team-Member
2       Butch Coolidge          HR    3100  Team-Member
3          Honey Bunny          IT    6000    Team-Lead
4 Esmeralda Villalobos  Purchasing    1700  Team-Member
5      Jules Winnfield     Finance    2500  Team-Member



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