SAS2PYTHON - Jahr, Monat & Tag berechnen


Posted on 29 June 2022 at 09:00 by Stefan Weingaertner

In der Episode 12 unseres heutigen Blog-Beitrags veranschaulichen wir exemplarisch, wie man in SAS/BASE und in Pandas aus einer Datumsspalte das Jahr, den Monat sowie den Tag eines Monats als numerischen Wert extrahieren kann und das Ergebnis jeweils in Form einer neuen Spalte abspeichert.


Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.

Input: Unsere Input-Tabelle besitzt 6 Datensätze und besteht aus der Spalte "date".


                      
      date
2022-03-01
2022-03-02
2022-03-03
2022-03-04
2022-03-05
2022-03-06


Output: Wir erweitern die Tabelle über die Anwendung von Datums-Funktionen um drei neue Spalten:

  • Spalte "year" durch das Extrahieren des Jahres aus der Spalte "date".
  • Spalte "month" durch das Extrahieren des Monats aus der Spalte "date".
  • Spalte "day" durch das Extrahieren des Tages aus der Spalte "date".

Da manche Operationen in SAS und Python unterschiedlich ausgeführt werden, generieren die beiden Programmiersprachen auch leicht unterschiedliche Ausgabe-Formate. Wir haben daher die Outputs mit dem dazugehörigen Code für SAS und Python separat aufgeführt.



SAS-Code: Das Extrahieren des Jahres, Monats & Tages aus einer Datumsspalte "date" würde man für ein SAS Dataset "df" wie folgt umsetzen.


                      
data df;
   set df;
     year  = year(date);
     month = month(date);
     day   = day(date);
run;


SAS-Output: Das Ergebnis sieht in SAS wie folgt aus, dem SAS Dataset werden drei neue Spalten hinzugefügt.


                      
Obs          date   year  month  day
  1   01-MAR-2022   2022     3     1
  2   02-MAR-2022   2022     3     2
  3   03-MAR-2022   2022     3     3
  4   04-MAR-2022   2022     3     4
  5   05-MAR-2022   2022     3     5
  6   06-MAR-2022   2022     3     6



Python-Code: In Python würde man das Extrahieren des Jahres, Monats und Tages aus einer Datumsspalte "date" für ein Pandas Dataframe "df" mit der folgenden Syntax umsetzen.


                      
import pandas as pd

df['year']  = df['date'].dt.year

df['month'] = df['date'].dt.month

df['day']   = df['date'].dt.day


Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus, dem Pandas Dataframe werden 3 neue Spalten hinzugefügt.


                      
           date   year  month  day
0   01-MAR-2022   2022     3     1
1   02-MAR-2022   2022     3     2
2   03-MAR-2022   2022     3     3
3   04-MAR-2022   2022     3     4
4   05-MAR-2022   2022     3     5
5   06-MAR-2022   2022     3     6



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