SAS2PYTHON - Groß- & Kleinschreibung


Posted on 14 June 2022 at 09:15 by Stefan Weingaertner

In der Episode 10 unseres heutigen Blog-Beitrags zeigen wir, wie man in SAS/BASE und in Pandas String-Spalten großschreiben, kleinschreiben & kapitalisieren kann und das Ergebnis jeweils in Form einer neuen Spalte abspeichert.


Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.

Input: Unsere Input-Tabelle besitzt 6 Datensätze und besteht aus den Spalten "Name", "Department" und "Position".


                      
       Name  Department         Position
0   V. Vega       Sales        Executive
1   M. Wall   Marketing        Executive
2   B. Cool          HR        Executive
3   H. Bunn          IT  Project Manager
4  E. Villa  Purchasing        Assistant
5    J. Win     Finance        Team Lead


Output: Wir fügen der Tabelle durch die Anwendung der String-Funktion insgesamt drei neue Spalten hinzu:

  • Spalte "Uppercase" durch das Großschreiben der String-Spalte "Name".
  • Spalte "Lowercase" durch das Kleinschreiben der String-Spalte "Name".
  • Spalte "Capitalize" durch das Kapitalisieren der String-Spalte "Name".

Da manche Operationen in SAS und Python unterschiedlich ausgeführt werden, generieren die beiden Programmiersprachen auch leicht unterschiedliche Ausgabe-Formate. Wir haben daher die Outputs mit dem dazugehörigen Code für SAS und Python separat aufgeführt.



SAS-Code: Das Großschreiben, Kleinschreiben & Kapitalisieren der String-Spalte "Name" würde man für ein SAS Dataset wie folgt umsetzen.


                      
data df;
   set df;
   Uppercase = UPCASE(Name);
   Lowercase = LOWCASE(Name);
   Capitalize = PROPCASE(Name);
run;


SAS-Output: Das Ergebnis sieht in SAS wie folgt aus, dem SAS Data Set werden drei neue Spalten hinzugefügt.


                      
Obs    Name  Department         Position Uppercase Lowercase Capitalize
1   V. Vega       Sales        Executive   V. VEGA   v. vega    V. Vega
2   M. Wall   Marketing        Executive   M. WALL   m. wall    M. Wall
3   B. Cool          HR        Executive   B. COOL   b. cool    B. Cool
4   H. Bunn          IT  Project Manager   H. BUNN   h. bunn    H. Bunn
5  E. Villa  Purchasing        Assistant  E. VILLA  e. villa   E. Villa
6    J. Win     Finance        Team Lead    J. WIN    j. win     J. Win



Python-Code: In Python würde man das Großschreiben, Kleinschreiben & Kapitalisieren der String-Spalte "Name" für ein Pandas Dataframe "df" mit der folgenden Syntax umsetzen.


                      
import pandas as pd

# Großschreibung
df['Uppercase'] = df['Name'].str.upper()

# Kleinschreibung
df['Lowercase'] = df['Name'].str.lower()	

# Kapitalisierung
df['Capitalize'] = df['Name'].str.title()


Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus, dem Pandas Dataframe werden 3 neue Spalten hinzugefügt.


                      
       Name  Department         Position Uppercase Lowercase Capitalize
0   V. Vega       Sales        Executive   V. VEGA   v. vega    V. Vega
1   M. Wall   Marketing        Executive   M. WALL   m. wall    M. Wall
2   B. Cool          HR        Executive   B. COOL   b. cool    B. Cool
3   H. Bunn          IT  Project Manager   H. BUNN   h. bunn    H. Bunn
4  E. Villa  Purchasing        Assistant  E. VILLA  e. villa   E. Villa
5    J. Win     Finance        Team Lead    J. WIN    j. win     J. Win



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