SAS2PYTHON - Groß- & Kleinschreibung
Posted on 14 June 2022 at 09:15 by Stefan Weingaertner
In der Episode 10 unseres heutigen Blog-Beitrags zeigen wir, wie man in SAS/BASE und in Pandas String-Spalten großschreiben, kleinschreiben & kapitalisieren kann und das Ergebnis jeweils in Form einer neuen Spalte abspeichert.
Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.
Input: Unsere Input-Tabelle besitzt 6 Datensätze und besteht aus den Spalten "Name", "Department" und "Position".
Output: Wir fügen der Tabelle durch die Anwendung der String-Funktion insgesamt drei neue Spalten hinzu:
- Spalte "Uppercase" durch das Großschreiben der String-Spalte "Name".
- Spalte "Lowercase" durch das Kleinschreiben der String-Spalte "Name".
- Spalte "Capitalize" durch das Kapitalisieren der String-Spalte "Name".
Da manche Operationen in SAS und Python unterschiedlich ausgeführt werden, generieren die beiden Programmiersprachen auch leicht unterschiedliche Ausgabe-Formate. Wir haben daher die Outputs mit dem dazugehörigen Code für SAS und Python separat aufgeführt.
SAS-Code: Das Großschreiben, Kleinschreiben & Kapitalisieren der String-Spalte "Name" würde man für ein SAS Dataset wie folgt umsetzen.
SAS-Output: Das Ergebnis sieht in SAS wie folgt aus, dem SAS Data Set werden drei neue Spalten hinzugefügt.
Python-Code: In Python würde man das Großschreiben, Kleinschreiben & Kapitalisieren der String-Spalte "Name" für ein Pandas Dataframe "df" mit der folgenden Syntax umsetzen.
Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus, dem Pandas Dataframe werden 3 neue Spalten hinzugefügt.
Wenn Sie die nächste Episode nicht abwarten möchten, können Sie auch gerne unser umfangreiches Training Python für SAS Professionals buchen.
Informationen zu den nächsten Kursterminen und zu unserem gesamten Trainingsangebot finden Sie hier.