SAS2PYTHON - Spaltenwerte ändern
Posted on 25 October 2022 at 14:30 by Stefan Weingaertner
In der Episode 29 unseres heutigen Blog-Beitrags zeigen wir, wie man in SAS/BASE und in Pandas Spaltenwerte ändern kann.
Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.
Input: Unsere Input-Tabelle besitzt 6 Datensätze und besteht aus den Spalten "Vorname", "Geschlecht", "Größe" und "Gewicht".
Vorname Geschlecht Groesse Gewicht
Peter Mann 179 79.0
Paul Mann 178 73.0
Mary Frau 159 60.5
Chrissy Frau 172 67.7
Thomas Mann 192 87.3
Heike Frau 165 55.7
Da manche Operationen in SAS und Python unterschiedlich ausgeführt werden, generieren die beiden Programmiersprachen auch leicht unterschiedliche Ausgabe-Formate. Wir haben daher die Outputs mit dem dazugehörigen Code für SAS und Python separat aufgeführt.
SAS-Code: Das Ändern der Spaltenwerte würde man für ein SAS Dataset "df" wie folgt umsetzen.
data df;
set df;
Gewicht_2022 = Gewicht - 2;
Gewicht_2021 = Gewicht * 1.05;
run;
SAS-Output: Das Ergebnis sieht in SAS wie folgt aus, die ausgewählten Spaltenwerte wurden geändert und zwei neue Spalten wurden hinzugefügt.
Obs Vorname Geschlecht Groesse Gewicht Gewicht_2022 Gewicht_2021
1 Peter Mann 179 79.0 77.0 82.95
2 Paul Mann 178 73.0 71.0 76.65
3 Mary Frau 159 60.5 58.5 63.525
4 Chrissy Frau 172 67.7 65.7 71.085
5 Thomas Mann 192 87.3 85.3 91.665
6 Heike Frau 165 55.7 53.7 58.485
Python-Code: In Python würde man das Ändern der Spaltenwerte für ein Pandas Dataframe "df" mit der folgenden Syntax umsetzen.
import pandas as pd
df['Gewicht_2022'] = df['Gewicht'] - 2
df['Gewicht_2021'] = df['Gewicht'] * 1.05
Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus, die ausgewählten Spaltenwerte wurden geändert und eine neue Spalte wurde hinzugefügt.
Vorname Geschlecht Groesse Gewicht Gewicht_2022 Gewicht_2021
0 Peter Mann 179 79.0 77.0 82.95
1 Paul Mann 178 73.0 71.0 76.65
2 Mary Frau 159 60.5 58.5 63.525
3 Chrissy Frau 172 67.7 65.7 71.085
4 Thomas Mann 192 87.3 85.3 91.665
5 Heike Frau 165 55.7 53.7 58.485
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