Mit unserem neuen SAS2PYTHON Blog sprechen wir alle SAS Experten an, die bisher noch nicht die Zeit gefunden haben, sich mit den Vorzügen von Python auseinanderzusetzen. Jede Woche werden wir einen neuen Blog Post zu ausgewählten Funktionen und Prozeduren veröffentlichen, jeweils mit einem SAS Code Beispiel und dem dazugehörigen Python Code Beispiel. Auf diesem Wege können die wichtigsten Pandas Funktionen für Data Analytics ohne großen Zeitaufwand erlernt und praktiziert werden.

SAS war in den letzten 25 Jahren für viele Unternehmen das System der Wahl zur Integration, Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen. In den letzten 10 Jahren haben sich jedoch Open Source-basierte Werkzeuge zu den Schlüsseltechnologien moderner Big Data Infrastrukturen entwickelt - mit Python als "Quasi-Standard" für Data Science und Machine Learning.

Mit unserem Blog SAS2PYTHON möchten wir eine Brücke für alle SAS Experten schlagen, um sich die wesentlichen Funktionen, Tricks und Kniffe in Python "nebenher" anzueignen. Mit einem dazugehörigen SAS Code Beispiel hat man auch immer den direkten Vergleich und beschleunigt damit den Know-how Aufbau auf dem Weg zur Python Expertise.

Unser SAS2PYTHON Blog startet mit dem ersten Beitrag SAS2PYTHON - Mathematische Grundlagen. Wenn Sie keinen Blog-Beitrag verpassen wollen, können Sie uns gerne auf LinkedIn, Twitter und Instagram folgen, wo wir jeden neuen Blog-Beitrag ebenfalls posten werden.

Wenn Sie die nächste Episode nicht abwarten möchten, können Sie auch gerne unser umfangreiches Training Python für SAS Professionals buchen.

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