SAS2PYTHON - Transponieren & Pivotieren von Tabellen
Posted on 19 December 2022 at 15:00 by Stefan Weingaertner
In der Episode 37 unseres heutigen Blog-Beitrags zeigen wir, wie man in SAS/BASE und in Pandas eine Tabelle transponiert bzw. pivotiert.
Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.
Input: Unsere Input-Tabelle besitzt 24 Datensätze und besteht aus den Spalten "ID", "Month", "Category" und "Value".
Output: Durch die Pivotierung der Tabelle soll folgende Zieltabelle erstellt werden:
- Spalte "ID".
- Spalte "Month".
- Spalte "Revenue".
- Spalte "Profit".
Dabei sollen die Werte der Spalte "Value" in die neuen Spalten "Revenue" und "Profit" überführt werden.
Da manche Operationen in SAS und Python unterschiedlich ausgeführt werden, generieren die beiden Programmiersprachen auch leicht unterschiedliche Ausgabe-Formate. Wir haben daher die Outputs mit dem dazugehörigen Code für SAS und Python separat aufgeführt.
SAS-Code: Die Transponierung bzw. Pivotierung des SAS Data Set "df" würde man wie folgt umsetzen:
SAS-Output: Das pivotierte SAS Data Set hat die folgende Struktur.
Python-Code: In Python würde man die Pivotierung für ein Pandas Dataframe "df" mit der folgenden Syntax umsetzen.
Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus.
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