SAS2PYTHON - Append
Posted on 27 March 2023 at 05:30 by Stefan Weingaertner
In der Episode 51 unseres heutigen Blog-Beitrags zeigen wir, wie man in SAS/BASE und in Pandas zwei Tabellen mit dem Append-Befehl, analog eines SQL-Union-Statements, aneinanderfügen kann.
Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.
Input-Tabelle df1: Unsere erste Input-Tabelle besitzt 4 Datensätze und besteht aus den Spalten "Kurs", "Preis" und "Trainer".
Input-Tabelle df2: Unsere zweite Input-Tabelle besitzt 5 Datensätze und besteht ebenfalls aus den Spalten "Kurs", "Preis" und "Trainer".
# Tabelle df1
Kurs Preis Trainer
Getting started with Python 3250 SW
AI Fundamentals 1300 ST
AIoT - DSP meets AI 750 HP
Process Mining Fundamentals 1950 HT
# Tabelle df2
Kurs Preis Trainer
Getting started with SAS 3250 SW
Big Data Fundamentals 1300 ST
Image Processing 1300 HP
Uplift Modeling 750 HT
Python for SAS Professionals 1950 HT
Output: Wir führen die beiden Tabellen "df1" und "df2" zusammen. Dabei wird die Tabelle df2 an die Tabelle df1 "angehängt", d.h. die Tabelle "df1" hat danach entsprechend mehr Datensätze.
Da manche Operationen in SAS und Python unterschiedlich ausgeführt werden, generieren die beiden Programmiersprachen auch leicht unterschiedliche Ausgabe-Formate. Wir haben daher die Outputs mit dem dazugehörigen Code für SAS und Python separat aufgeführt.
SAS-Code: Die Zusammenführung (Append) der beiden SAS Datasets "df1" und "df2" würde man in SAS wie folgt durchführen (wenn die SAS Datasets "df1" und "df2" die gleiche Tabellen-Struktur haben, so ist "force"-Option optional. Sollte die Tabellenstruktur des Datasets "df2" differieren, so verhindert die "force"-Option einen Abbruch mit Fehler).
proc append base=df1 data=df2 force;
run;
SAS-Output: Das Ergebnis sieht in SAS wie folgt aus, das SAS Dataset "df2" wird an das SAS Dataset "df1" angehängt.
Obs Kurs Preis Trainer
1 Getting started with Python 3250 SW
2 AI Fundamentals 1300 ST
3 AIoT - DSP meets AI 750 HP
4 Process Mining Fundamentals 1950 HT
5 Getting started with SAS 3250 SW
6 Big Data Fundamentals 1300 ST
7 Image Processing 1300 HP
8 Uplift Modeling 750 HT
9 Python for SAS Professionals 1950 HT
Python-Code: In Python würde man das Anhängen des Pandas Dataframes "df2" an das Dataframe "df1" per Append mit der folgenden Syntax umsetzen.
import pandas as pd
df1 = df1.append(df2, ignore_index = True)
Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus, das DataFrame "df2" wird an das DataFrame "df1" angehängt.
Obs Kurs Preis Trainer
0 Getting started with Python 3250 SW
1 AI Fundamentals 1300 ST
2 AIoT - DSP meets AI 750 HP
3 Process Mining Fundamentals 1950 HT
4 Getting started with SAS 3250 SW
5 Big Data Fundamentals 1300 ST
6 Image Processing 1300 HP
7 Uplift Modeling 750 HT
8 Python for SAS Professionals 1950 HT
Wenn Sie die nächste Episode nicht abwarten möchten, können Sie auch gerne unser umfangreiches Training Python für SAS Professionals buchen.
Informationen zu den nächsten Kursterminen und zu unserem gesamten Trainingsangebot finden Sie hier.