SAS2PYTHON - Tabellengröße ermitteln


Posted on 5 October 2022 at 09:25 by Stefan Weingaertner

In der Episode 26 unseres heutigen Blog-Beitrags zeigen wir, wie man in SAS/BASE und in Pandas die Dimensionen einer Tabelle (Anzahl Datensätze und Anzahl Spalten) ermittelt.


Ein Pandas DataFrame ist einem SAS Data Set sehr ähnlich - es handelt sich um eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur mit gelabelten Spalten, die von unterschiedlichem Datentyp sein können. Wie in diesem Beitrag gezeigt wird, kann nahezu jede Operation, die mit dem SAS Data Step auf einen Datensatz angewendet werden kann, auch in Pandas ausgeführt werden.

Input: Unsere Input-Tabelle besitzt 6 Datensätze und besteht aus den drei Spalten "Name", "Department" und "Position".


                      
                  Name  Department         Position
          Vincent Vega       Sales        Executive
     Marsellus Wallace   Marketing        Executive
        Butch Coolidge          HR        Executive
           Honey Bunny          IT  Project Manager
  Esmeralda Villalobos  Purchasing        Assistant
       Jules Winnfield     Finance        Team Lead


SAS-Code: Das Ermitteln der Tabellengröße würde man für ein SAS Dataset "df" wie folgt umsetzen.


                      
proc print data  =  sashelp.vtable (where = (libname="WORK" and memname = "DF")) noobs;
  var memname nobs nvar;
run;


SAS-Output: Die Ausgabe der PROC PRINT Prozedur sieht in SAS wie folgt aus:


                      
memname   nobs  nvar
     DF      6     3



Python-Code: In Python würde man das Ermitteln der Tabellengröße für ein Pandas Dataframe "df" mit der folgenden Syntax umsetzen.


                      
import pandas as pd

df.shape


Python-Output: Das Ergebnis sieht in Pandas wie folgt aus, es wird ein Tupel (Anzahl Datensätze, Anzahl Spalten) zurückgegeben.


                      
(6, 3)



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